SISTEMA DE GERENCIAMENTO E CONTROLE DE DADOS RETROALIMENTÁVEIS PARA O APRIMORAMENTO DO DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

IPC Classification

Abstract

Sistema de Gerenciamento e Controle de dados retroalimentáveis para o aprimoramento do desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning. O protótipo visa o desenvolvimento de um sistema inovador para os setores de Computação e Saúde. Projetado para otimizar processos e favorecer o desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados na medicina, ele apresenta formas de se resolver alguns paradigmas da computação e de diversas Entidades com ou sem fins lucrativos, seja em aspectos de regulamentação ou de avaliação qualitativa da ciência. A partir de recursos integrados e métodos de operação responsáveis, o sistema propõe o compartilhamento de tecnologias e pesquisas de qualidade. O foco está no aprimoramento das bases de dados do país a fim de fornecer um ambiente confiável, unificando-as. Além disso, o sistema visa incentivar práticas éticas e responsáveis ao longo de sua utilização, incluindo suporte técnico eficiente. Um sistema simples, inclusivo e confiável que permitirá a criação de ambientes de pesquisas virtuais entre pesquisadores de todo o país. Atualmente, as soluções existentes enfrentam limitações como a fragmentação das bases de dados, falta de integração entre entidades públicas e privadas, ausência de regulamentação clara e dificuldade em oferecer suporte técnico ético e inclusivo. O sistema surge como uma solução viável e inovadora para a regulamentação e expansão do desenvolvimento das IA s.