MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS FUNCIONAIS DE MOLÉCULAS QUÍMICAS PARA A PREDIÇÃO DA SOLUBILIDADE DE COMPOSTOS ORGÂNICOS E MEIO NÃO TRANSITÓRIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR

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Abstract

MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS FUNCIONAIS DE MOLÉCULAS QUÍMICAS PARA A PREDIÇÃO DA SOLUBILIDADE DE COMPOSTOS ORGÂNICOS E MEIO NÃO TRANSITÓRIO LEGÍVEL POR COMPUTADORA presente invenção se refere a um método para identificar as características funcionais de moléculas químicas, com o objetivo de predizer a solubilidade de compostos orgânicos para a futura elaboração de fármacos inovadores. O método pleiteado emprega uma abordagem de aprendizado de máquina, enfatizando modelos não lineares, como inteligência artificial, os quais se baseiam em dados de solubilidade provenientes de um banco de dados. A presente invenção se refere especificamente a um método implementado por computador, onde modelos são construídos e validados através de uma sequência de técnicas, esses modelos são refinados e aprimorados utilizando conjuntos de dados de teste que abrangem entre 70% e 80% de diversidade química. Durante a execução do método, quatro modelos distintos são gerados, cada um construído com base em um cascateamento de métodos de análise de dados, tais como Análise de Componentes Principais (PCA), Mínimos Quadrados Parciais (PLS) e Mínimos Quadrados Parciais Ortogonais (OPLS-DA). O cascateamento dessas técnicas contribuiu significativamente para precisão e confiabilidade do método pleiteado, o qual auxilia no desenvolvimento de soluções avançadas para a predição de solubilidade de compostos orgânicos.