MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DE OOCISTOS DE PROTOZOÁRIOS DO GÊNERO EIMERIA QUE CAUSAM COCCIDIOSE AVIÁRIA

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DE OOCISTOS DE PROTOZOÁRIOS DO GÊNERO EIMERIA QUE CAUSAM COCCIDIOSE AVIÁRIA. A coccidiose aviária é uma doença causada por um protozoário parasita intracelular do gênero Eimeria, que induz lesões nos tecidos gastrointestinais das aves devido à sua replicação. O processo de qualificação de um oocisto é praticamente manual, utilizando, especialmente, a técnica de contagem em microscópio óptico, em que cada objeto identificado deve ser catalogado em esporulado e não esporulado, corado e não corado. Para o processo de identificação, o método utilizado é a PCR (reação em cadeia da polimerase), na qual a presença de cada espécie é detectada, mas, sem identificar cada oocisto. Esse processo manual é demorado e suscetível a erros. O método ora proposto introduz um modelo de visão computacional, baseado em Inteligência Artificial, capaz de automatizar este processo de classificação. O modelo analisa amostras e fornece resultados quantitativos, incluindo a classificação dos oocistos nas categorias de esporulado, não esporulado, corado e não corado, bem como a identificação das espécies de Eimeria (acervulina, brunetti, maxima, mitis, necatrix, praecox ou tenella). Esse modelo computacional é totalmente baseado em machine learning e é capaz de identificar a presença de oocistos em uma amostra (imagem), classificar cada oocisto identificado em categorias como esporulado ou não esporulado, corado ou não corado, quantificar os objetos em cada categoria e identificar as espécies de Eimeria.