SISTEMA DE MONITORAMENTO REMOTO QUALI-QUANTITATIVO E MODELO INFERENCIAL PARA PREDIÇÃO DE CONTAMINAÇÃO MICROBIOLÓGICA POR COLIFORMES TOTAIS E E. COLI EM RESERVATÓRIOS DE ÁGUA PARA CONSUMO HUMANO

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Abstract

SISTEMA DE MONITORAMENTO REMOTO QUALI-QUANTITATIVO E MODELO INFERENCIAL PARA PREDIÇÃO DE CONTAMINAÇÃO MICROBIOLÓGICA POR COLIFORMES TOTAIS E E. COLI EM RESERVATÓRIOS DE ÁGUA PARA CONSUMO HUMANO. A presente invenção refere-se a um sistema remoto de monitoramento da qualidade da água em reservatórios de sistemas e soluções alternativas de abastecimento de água, composto por sensores IoT de baixo custo configurados para medir parâmetros qualiquantitativos da água, como pH, potencial de oxirredução (ORP), condutividade elétrica, sólidos dissolvidos totais, temperatura e volume do reservatório. Além disso, o sistema integra um modelo inferencial nacional para predição da contaminação microbiológica por Coliformes totais e Escherichia coli, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina que operam com parâmetros de entrada acessíveis e de baixo custo. O sistema permite prever a contaminação microbiológica de forma eficiente, facilitando o controle da qualidade da água em sistemas de abastecimento, principalmente em comunidades rurais. É controlado por uma placa microcontroladora e utiliza comunicação sem fio para transmitir os dados coletados para um servidor remoto. O servidor processa, armazena e registra essas informações, que são acessadas por meio de uma interface de usuário para monitoramento em tempo real. O sistema inclui um módulo de alimentação com painéis solares e baterias para garantir autonomia energética e um mecanismo de flutuação com boias para manter os sensores imersos na água, garantindo medições precisas.