MÉTODO PARA ANÁLISE PREDITIVA DE COMPORTAMENTO E TRAJETÓRIA ATRAVÉS DE MODELAGEM TEMPORAL, OTIMIZAÇÃO DE PADRÕES EMERGENTES E INTERPOLAÇÃO DE DADOS

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Abstract

MÉTODO PARA ANÁLISE PREDITIVA DE COMPORTAMENTO E TRAJETÓRIA ATRAVÉS DE MODELAGEM TEMPORAL, OTIMIZAÇÃO DE PADRÕES EMERGENTES E INTERPOLAÇÃO DE DADOS. A presente invenção se refere a um método de análise preditiva de comportamento e trajetória utilizando um sistema multi-algoritmo dividido em módulos de processamento o qual integra técnica de visão computacional, modelos de redes neurais convolucionaise recorrentes, modelagem de séries temporais e metodologia de otimização bioinspirada. A combinação sinérgica desses algoritmos, onde o HOG e o YOLO garantem uma detecção precisa e eficiente de objetos, a interpolação spline cúbica assegura a continuidade das trajetórias, as RNNs modelam dependências temporais para prever comportamentos futuros, o Prophet ajusta previsões com base em tendências temporais, e o ACO otimiza as trajetórias preditivas em tempo real, fornecem um modelo complexo e além disso, adaptativo, operando de forma contínua e otimizada a predição de trajetórias em ambientes complexos, minimizando erros e ajustando as análises conforme as condições evoluem.