MÉTODO PARA O MONITORAMENTO DE INTEGRIDADE ESTRUTURAL BASEADO EM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA O MONITORAMENTO DE INTEGRIDADE ESTRUTURAL BASEADO EM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. A inovação proposta refere-se a uma metodologia implementada para o monitoramento da integridade estrutural de sistemas mecânicos e civis. A abordagem utiliza técnicas de aprendizado de máquina (ML) e Monitoramento da Integridade Estrutural (SHM), seguindo uma estratégia de seis etapas, que incluem o recebimento dos dados da estrutura monitorada, pré-processamento de dados através de técnicas de normalização, divisão de dados para organizar os dados gerados em conjuntos de testes e treinamento, análise supervisionada, tomada de decisão, e quando necessário pode promover a seleção de recursos e expansão de dados, reconhecimento de padrões e agrupamento de características. Diferente do que existe no estado da técnica, a presente tecnologia viabiliza uma série de resultados que são ideais para identificar e quantificar a severidade dos danos/anomalias presentes em diferentes tipos de estruturas.