MÉTODO PARA GERAÇÃO DE MÁSCARA DE IMAGEM E DE CAMPO DE VELOCIMETRIA POR IMAGEM DE PARTÍCULA BASEADO EM ENTROPIA DE CORRELAÇÃO

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Abstract

MÉTODO PARA GERAÇÃO DE MÁSCARA DE IMAGEM E DE CAMPO DE VELOCIMETRIA POR IMAGEM DE PARTÍCULA BASEADO EM ENTROPIA DE CORRELAÇÃO. A presente invenção revela um método para gerar máscaras de imagem e de campo de velocimetria por imagem de partícula (PIV) baseado em entropia de correlação. O método propõe uma abordagem de geração de máscaras dinâmicas de imagens baseadas no thresholding da entropia de correlação. A entropia de correlação ou entropia de informação se baseia no conceito de que seu valor é baixo na alta correspondência entre a população de imagens de partículas na janela de interrogação PIV. Na presença de ruído, a correspondência entre a população de imagens de partículas diminui e o valor de entropia aumenta. Para cada janela de interrogação, um histograma com base no valor de correlação é utilizado para calcular a entropia. A estratégia de interrogação e a correlação PIV desempenham um papel fundamental na estimativa da entropia. A seleção estratégica do tamanho e da sobreposição das janelas de interrogação deve ser feita de maneira a obter a distribuição de entropia que distingue as regiões ruidosas das não ruidosas. Opcionalmente, um filtro gaussiano e um de mediana podem ser utilizados sequencialmente para corrigir possíveis erros na distribuição da entropia antes do thresholding. Um threshold deve ser escolhido manualmente para separar as regiões ruidosas das não ruidosas a partir da distribuição da entropia. Após geração da máscara, um filtro mediano é proposto para correção das falhas. Além disso, um filtro de soma pelo máximo local e subtração pela mínimo local, nessa sequência, é proposto para correção das bordas da máscara.