MÉTODO PARA CRIAR COMPOSIÇÃO DE CORTES DE VINHOS BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA.

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA CRIAR COMPOSIÇÃO DE CORTES DE VINHOS BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA. A partir da utilização de bancos de dados abrangentes de qualidade de vinho e suas características físico-químicas, selecionam-se amostras agrupadas estrategicamente e separa-se um conjunto equitativo para treinar modelos de aprendizagem de máquina, visando mitigar o overfitting. As amostras de treino são então classificadas por um Voting Classifier elaborado a partir de diferentes modelos preditivos, composto por Random Forest, Support Vector Machines, Gradient Boosting e/ou outros, que é posteriormente empregado para avaliar misturas químicas de vinho, considerando as concentrações resultantes como função dos percentuais de cada vinho e suas concentrações químicas. O método desenvolvido otimiza as receitas através de um processo de otimização como Random Search e algoritmos genéticos, buscando assim maximizar a qualidade do corte final de vinho.