MÉTODO FUNDAMENTADO EM IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS EM SUBESPAÇOS E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA ESTIMAÇÃO DO ESTADO DE SAÚDE DE CÉLULAS DE LÍTIO-ÍON.

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Abstract

MÉTODO FUNDAMENTADO EM IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS EM SUBESPAÇOS E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA ESTIMAÇÃO DO ESTADO DE SAÚDE DE CÉLULAS DE LÍTIO-ÍON. A invenção proposta trata de um novo Método fundamentado em identificação de sistemas em subespaços e aprendizagem de máquina para estimação do estado de saúde de sistemas de armazenamento de energia de lítio-íon, mais especificamente uma metodologia para estimação do estado de saúde de células de lítio-íon, fundamentada em métodos de identificação de sistemas de subespaços. Tal que, os métodos de identificação de sistemas em subespaços correspondem a um conjunto de técnicas, aplicáveis ao problema de identificação de sistemas, que se fundamentam em ferramentas matemáticas robustas de álgebra linear e funcionam de maneira nãoiterativa, de modo que eles garantem a convergência global do problema, e também a estabilidade numérica das estimativas. Uma vez que os parâmetros da célula de lítio-íon tenham sido estimados a partir dos métodos de identificação de sistemas em subespaços, podem-se utilizar técnicas de aprendizado de máquina para correlacionar os parâmetros com o estado de saúde da célula sob-teste.