MÉTODO E SISTEMA PARA ANALISAR AMOSTRAS DE FOLHA DE TABACO PARA UM OU MAIS ALCALOIDES

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Abstract

MÉTODO E SISTEMA PARA ANALISAR AMOSTRAS DE FOLHA DE TABACO PARA UM OU MAIS ALCALOIDES. É fornecido um método implementado por computador para detectar uma concentração de um ou mais alcaloides em amostras-alvo de tabaco usando uma técnica de análise alvo baseada em espectroscopia de infravermelho próximo, o método fornece um ou mais modelos de inteligência artificial treinados ou obtidos por treinamento de um ou mais modelos de inteligência artificial não treinados ou pré-treinados usando informações de amostra, dados de concentração de referência relacionados a um ou mais alcaloides e dados espectrais de referência de infravermelho próximo ou obtidos usando a técnica de análise alvo para uma pluralidade de amostras de referência de tabaco; analisa as amostras-alvo de tabaco usando a técnica de análise alvo fornecendo espectros alvo de infravermelho próximo e pré-processando os espectros alvo de infravermelho próximo para obter dados espectrais alvo de infravermelho próximo pré-processados; e deriva a concentração de um ou mais alcaloides nas amostras-alvo de tabaco usando o ou um dos modelos de inteligência artificial treinados e com base nos dados espectrais alvo de infravermelho próximo pré-processados; em que a referida análise das amostras-alvo de tabaco inclui fornecer uma pluralidade dos espectros alvo de infravermelho próximo em uma subfaixa comum da faixa de comprimento de onda do infravermelho próximo para cada uma das amostras de referência de tabaco, em que o referido pré-processamento dos espectros alvo de infravermelho próximo inclui a média a referida pluralidade de espectros alvo de infravermelho próximo para cada uma das amostras-alvo de tabaco e realiza uma transformação de variação normal padrão seguida pela primeira derivada de Savitzky-Golay e centralização média, e em que as referidas amostras-alvo de tabaco incluem um ou mais grupos de amostras-alvo de tabaco agrupadas de acordo com à semelhança química de diferentes variedades ou tipos de tabaco, sendo fornecido pelo menos um modelo de inteligência artificial treinado para cada um dos grupos ou variedades ou tipos de tabaco. Um método para fornecer um ou mais modelos de inteligência artificial treinados, um sistema e um programa de computador também são fornecidos.