GERENCIAMENTO DE RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO E GÁS EM TEMPO REAL BASEADO EM DADOS DE CAMPO, ALGORITMO DE OTIMIZAÇÃO DE CURTO PRAZO E MODELOS DE AGREGAÇÃO

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Abstract

GERENCIAMENTO DE RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO E GÁS EM TEMPO REAL BASEADO EM DADOS DE CAMPO, ALGORITMO DE OTIMIZAÇÃO DE CURTO PRAZO E MODELOS DE AGREGAÇÃO. As metodologias de gerenciamento de reservatório usadas atualmente requerem de uma quantidade alta de recursos computacionais e tempo, pois para realizar a otimização precisa-se avaliar e otimizar toda a vida do reservatório, incrementando exponencialmente um grande número de possibilidades. Para contornar este problema, propõe-se uma metodologia de gerenciamento de reservatório em tempo real que requer exclusivamente a predição a curto prazo, conformado por um processo de agregação de modelos que substitui o clássico ajuste de histórico. Assim, assumem-se um conjunto de realizações que levam em conta as incertezas do modelo e um padrão construído usando a somatória das contribuições de cada modelo para ajustar o histórico numa janela de tempo de curto prazo e conseguir prever a produção numa janela do mesmo tamanho. Esses modelos com as suas probabilidades são usados pelo otimizador robusto que otimiza uma função de Valor Presente Líquido (VPL) modificada também no curto prazo, o que implica que cada solução de cada passo de tempo conduz para o máximo global do VPL. Dessa forma, o custo e poder computacional requerido diminuem em aproximadamente 90 % comparado com a literatura.