MÉTODO PARA GERAR TAREFAS PARA META-APRENDIZADO

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA GERAR TAREFAS PARA META-APRENDIZADO. A presente invenção refere-se à geração de conjuntos de dados para treinar meta-aprendizes para resolver tarefas de classificação de aprendizado com poucas amostras (few-shot learning). Portanto, o objetivo da presente invenção é homogeneizar o nível de dificuldade de cada tarefa para que o processo de meta-aprendizado possa convergir melhor e o meta-modelo resultante possa generalizar melhor. Para cada tarefa, ele controla as distâncias das instâncias de dados dentro de uma determinada classe no domínio de características de entrada com base em uma distribuição de referência obtida de um conjunto de dados conhecido.