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SISTEMA E MÉTODO PARA MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO OPERACIONAL DE MÁQUINAS ELÉTRICAS ROTATIVAS E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE FALHAS MECÂNICAS E ELÉTRICAS

Em AnáliseInvention Patent

Application data

Invention Patent SISTEMA E MÉTODO PARA MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO OPERACIONAL DE MÁQUINAS ELÉTRICAS ROTATIVAS E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE FALHAS MECÂNICAS E ELÉTRICAS de 2NEURON SOLUCOES EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL LTDA — IPC G01N 25/72
Invention Patent SISTEMA E MÉTODO PARA MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO OPERACIONAL DE MÁQUINAS ELÉTRICAS ROTATIVAS E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE FALHAS MECÂNICAS E ELÉTRICAS de 2NEURON SOLUCOES EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL LTDA — IPC G01N 25/72. Drawing published by the INPI in the Industrial Property Gazette.

Number

102022024189

Type

Invention Patent

Filing

11/28/2022

Publication

06/11/2024

Progress at the INPI

Technical opinion to answer
  1. Filing11/28/22
  2. Publication06/11/24
  3. Examination
  4. Allowance
  5. Grant
  6. In force

The INPI issued a technical opinion on patentability. The applicant must respond for examination to continue.

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Latest action published by the INPI: 05/26/2026. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

2NEURON SOLUCOES EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL LTDA

ES, BR

Inventors

G. C. (pessoa física)

BR

Y. C. (pessoa física)

BR

Technical data

Abstract

SISTEMA E MÉTODO PARA MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO OPERACIONAL DE MÁQUINAS ELÉTRICAS ROTATIVAS E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE FALHAS MECÂNICAS E ELÉTRICAS. A presente invenção se relaciona com métodos de operação, manutenção e monitoramento de máquinas elétricas rotativas, e se refere a um sistema e a um método para monitoramento da condição operacional e para detecção de falhas mecânicas, elétricas, de carga e de processo em máquinas elétricas rotativas. O sistema e o método propostos, em conjunto, oferecem uma forma de detectar falhas precocemente de maneira mais assertiva, com maior praticidade na instalação, com maior escalabilidade do que os métodos do estado da técnica, e são mais eficientes para evitar perdas de produção, aprimorar o desempenho operacional e prevenir danos aos equipamentos e riscos aos operadores. O método desenvolvido coleta continuamente sinais de corrente e tensão elétrica que alimentam a máquina, a partir de um módulo de aquisição de dados e transformadores de corrente e de tensão. Os dados coletados passam por etapas de compressão, criptografia, aplicação da transformada rápida de Fourier (FFT), subamostragem, extração de atributos, detecção de anomalias utilizando técnicas de estatística e de aprendizado de máquina, e classificação de falhas utilizando técnicas de aprendizado de máquina. O sistema proposto é formado por um ou mais módulos de aquisição de dados, um ou mais dispositivos gateway, uma central de processamento em uma plataforma de computação em nuvem, e uma interface com o operador. Em uma aplicação industrial, o método pode ser continuamente aprimorado com a coleta de novos dados e com informações de validação de um operador diante de uma falha identificada.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Conhecimento de parecer técnico

#7.1

05/26/2026

RPI 2890

8.7

03/10/2026

RPI 2879

Arquivamento por falta de pagamento

#8.6

Referente à 3ª anuidade.

02/10/2026

RPI 2875

Publicação do pedido de patente

#3.1

06/11/2024

RPI 2788

Pedido de patente depositado

#2.1

12/27/2022

RPI 2712

Requerimento de pedido de patente

#2.10

Número de Protocolo '870220109965' em 28/11/2022 11:28 (WB)

12/06/2022

RPI 2709

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