MÉTODO E SISTEMA OTIMIZADOR DE HIPERPARÂMETROS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PROFUNDAS

IPC Classification

Abstract

MÉTODO E SISTEMA OTIMIZADOR DE HIPERPARÂMETROS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PROFUNDAS. A presente invenção se refere a um sistema e método otimizador de hiperparâmetros de Redes Neurais Artificiais Profundas(RNAPs) de fácil utilização, que implementa uma abordagem que combina múltiplos algoritmos evolucionários para encontrar combinações ótimas de hiperparâmetros deRedes Neurais Artificiais, a partir de uma busca combinada que, além de otimizar hiperparâmetros comuns como, por exemplo, o número de neurônios por camada e taxa de aprendizado, considera também diversos aspectos da escolha de um modelo de rede neural, como a presença de sobre/sob ajuste (overfitting/underfitting) durante o treinamento da rede e a organização das camadas com base em tipos de redes.O presente método é um otimizador capaz de gerar modelos de classificação ou regressão que possuam hiperparâmetros ideais automaticamente, onde o usuário apenas envia o conjunto de dados de treino e teste para o sistema e especifica os parâmetros que englobam as particularidades do problema.