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MÉTODO DE TREINAMENTO DE UM MODELO BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DE DESFECHO CLÍNICO DE UM INDIVÍDUO E MÉTODO DE PREDIÇÃO DE DESFECHO CLÍNICO DE UM INDIVÍDUO QUE UTILIZA TAL MODELO BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PublicadaInvention Patent

Application data

Number

102022020266

Type

Invention Patent

Filing

10/06/2022

Publication

04/16/2024

Progress at the INPI

  1. Filing10/06/22
  2. Publication04/16/24
  3. Examination
  4. Allowance
  5. Grant
  6. In force

The application was published in the RPI gazette on 04/16/2024 and is now open to any interested party. It moves on to technical examination at the INPI.

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Latest action published by the INPI: 04/16/2024. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

SOCIEDADE BENEFICENTE ISRAELITA BRASILEIRA HOSPITAL ALBERT EINSTEIN

SP, BR

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Inventors

A. P. (pessoa física)

BR

D. L. (pessoa física)

BR

M. F. (pessoa física)

BR

W. O. (pessoa física)

BR

Technical data

IPC Classification

Abstract

MÉTODO DE TREINAMENTO DE UM MODELO BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DE DESFECHO CLÍNICO DE UM INDIVÍDUO E MÉTODO DE PREDIÇÃO DE DESFECHO CLÍNICO DE UM INDIVÍDUO QUE UTILIZA TAL MODELO BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. A presente invenção refere-se a um método de treinamento de um modelo preditivo de deterioração clínica baseado em inteligência artificial, inicialmente a partir de uma rede neural artificial, para predição de desfecho clínico de um indivíduo e compreende, para cada indivíduo de um primeiro conjunto de indivíduos, identificar um evento indicativo do desfecho de evolução clínica para o indivíduo como um evento de desfecho favorável ou como um evento de desfecho desfavorável; obter, para determinados subperíodos de tempo, aferições múltiplas de cada sinal vital de uma pluralidade de sinais vitais do indivíduo; obter um valor representativo para cada sinal vital dentro de cada subperíodo de tempo com base nas aferições múltiplas realizadas para cada sinal vital naquele subperíodo de tempo; estabelecer um sequência temporal de valores agregados de sinais vitais para cada um da pluralidade de sinais vitais; e repetir as etapas acima para todos os indivíduos do primeiro conjunto de indivíduos; em que o as sequências temporais de valores agregados de sinais vitais para cada um de todos os indivíduos do primeiro conjunto de indivíduos são dados de entrada de treinamento do modelo preditivo de deterioração clínica baseado eminteligência artificial; e em que os eventos indicativos do desfecho de evolução clínica identificados como um evento de desfecho favorável ou como um evento de desfecho desfavorável para cada um de todos os indivíduos do primeiro conjunto de indivíduossão dados de saída alvo do treinamento da rede neural artificial.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Publicação do pedido de patente

#3.1

04/16/2024

RPI 2780

Pedido de patente depositado

#2.1

01/31/2023

RPI 2717

Exigência - art. 21 da LPI

#2.5

Teor da exigência disponível no parecer (pdf) - acesse: Buscaweb no Portal do INPI. Prazo para cumprimento - 30 (Trinta) dias corridos contados do 1º dia útil após essa publicação (não confunda o prazo de 30 dias, com 1 mês ou com 31 dias). Protocole a petição de cumprimento - Guia de Recolhimento da União (GRU) de código 206 (Cumprimento de exigência formal preliminar) + documentos corrigidos, de acordo com o parecer. O pedido com exigência não cumprida ou cumprida fora do prazo não será aceito e terá sua numeração anulada.

12/13/2022

RPI 2710

Requerimento de pedido de patente

#2.10

Número de Protocolo '870220091840' em 06/10/2022 16:16 (WB)

11/22/2022

RPI 2707

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