PROCESSO PARA ELABORAÇÃO DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA BASEADO NA DIVERSIFICAÇÃO DAS EXPLICAÇÕES E USO

IPC Classification

Abstract

PROCESSO PARA ELABORAÇÃO DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA BASEADO NA DIVERSIFICAÇÃO DAS EXPLICAÇÕES E USO. Esta tecnologia refere-se a um processo de obtenção de modelos baseados em Aprendizado de Máquina que inclui meios para promover a diversificação das explicações do modelo. A tecnologia utiliza técnicas como a decomposição do espaço de dados em estruturas locais, do tipo backbone, formando um conjunto do tipo backbone features; representações de explicações de modelos (explicabilidade) utilizadas como critério de clusterização e seleção de protótipos dentro do espaço de modelos para promover a diversificação de explicações. Utiliza também combinação (ensemble) de modelos, dentre outras técnicas. As vantagens propiciadas pela tecnologia são principalmente:1) agilidade na modelagem devido à criação de características relevantes ao problema, economizando tempo e recursos computacionais, favorecendo os ajustes de hiperparâmetros; 2)versatilidade, já que a metodologia pode ser utilizada em problemas de qualquer segmento e formato de banco de dados; 3) propicia o entendimento dos modelos devido à utilização de técnicas de explicabilidade; 4) viabiliza a diversificação das explicações do modelo. A tecnologia aplica-se no contexto de solução de problemas em que se recorre a modelos baseados em Aprendizado de Máquina, paraaperfeiçoar a elaboração e o desempenho de tais modelos.