SISTEMAS PARA APLICAÇÃO DINÂMICA DE HERBICIDAS E PARA TREINAR PELO MENOS UM MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, E, MÉTODO PARA APLICAÇÃO DINÂMICA PERSONALIZADA DE HERBICIDAS

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Abstract

SISTEMAS PARA APLICAÇÃO DINÂMICA DE HERBICIDAS E PARA TREINAR PELO MENOS UM MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, E, MÉTODO PARA APLICAÇÃO DINÂMICA PERSONALIZADA DE HERBICIDAS. É provido um método para: calcular a(s) métrica(s) de desempenho do(s) modelo(s) de ML para parâmetros de ervas daninhas, analisando os resultados obtidos ao alimentar imagens de amostra que representam ervas daninhas com parâmetros de ervas daninhas no(s) modelo(s) de ML, o modelo de ML é treinado no(s) conjunto(s) de dados de treinamento compreendendo registros de imagem(ns) de amostra que representam erva(s) daninha(s) e rótulo(s) de verdade terrestre de parâmetros de ervas daninhas, obter parâmetro(s) de ervas daninhas específico(s) do campo agrícola alvo, selecionar um parâmetro de ervas daninhas previsto quando a(s) métrica(s) de desempenho do(s) modelo(s) de ML estiver(em) acima de um limiar, gerar instruções para carregar um primeiro herbicida em um tanque de pulverização pontual ajustado para pulverização pontual de ervas daninhas selecionadas para alvejar ervas daninhas classificadas pelo(s) modelo(s) de ML como tendo o parâmetro de ervas daninhas previsto selecionado e gerar instruções para carregar um segundo herbicida em um tanque de pulverização por difusão ajustado para pulverização por difusão de ervas daninhas selecionadas para alvejar ervas daninhas para as quais a classificação pelo(s) modelo(s) de ML exclui o parâmetro de erva daninha previsto selecionado.