COMPRESSÃO DE VÍDEO COM BASE EM MODELO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

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Abstract

COMPRESSÃO DE VÍDEO COM BASE EM MODELO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. Trata-se de um hardware de processamento de sistema que executa um codificador de compressão de vídeo com base em modelo de aprendizagem de máquina (ML) para receber conteúdo de vídeo não comprimido e conteúdo de vídeo de movimento compensado correspondente, compara o conteúdo de vídeo não comprimido e de movimento compensado para identificar um residual de espaço de imagem, transformar o residual de espaço de imagem a uma representação de espaço latente do conteúdo de vídeo não comprimido e transformar, usando-se um modelo de ML de compressão de imagem treinada, o conteúdo de vídeo de movimento compensado a uma representação de espaço latente do conteúdo de vídeo de movimento compensado. O codificador de compressão de vídeo com base em modelo de ML codifica adicionalmente a representação de espaço latente do residual de espaço de imagem para produzir um residual latente codificado, codifica, usando-se o modelo de ML de compressão de imagem treinada, a representação de espaço latente do conteúdo de vídeo de movimento compensado para produzir um conteúdo de vídeo latente codificado e gera, usando-se o residual latente codificado e o conteúdo de vídeo latente codificado, um conteúdo de vídeo comprimido correspondente ao conteúdo de vídeo não comprimido.