Publicação do pedido de patente
#3.1
09/19/2023
RPI 2750
Application data
Number
102022004512Type
Filing
Publication
The application was published in the RPI gazette on 09/19/2023 and is now open to any interested party. It moves on to technical examination at the INPI.
Latest action published by the INPI: 09/19/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.
Applicants
FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS
SP, BR
PASTURE VIEW SERVIÇOS DE AGROPECUÁRIA LTDA
MG, BR
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA - UFU
MG, BR
Inventors
A. H. (pessoa física)
BR
A. S. (pessoa física)
BR
C. G. (pessoa física)
BR
I. P. (pessoa física)
BR
L. B. (pessoa física)
BR
M. I. (pessoa física)
BR
IPC Classification
Abstract
MÉTODO E SISTEMA DE ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE IMAGENS PARA ESTIMATIVA DE COBERTURA VEGETAL POR MEIO DE SOFTWARE EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. A presente invenção pertence ao campo da engenharia, contendo aprimoramentos aplicáveis à agroindústria, em utilização de softwares inteligentes para estimativas de massa de forragem. A invenção refere-se a um método para identificar a área de cobertura e estimar a massa de forragem de uma determinada região através de uma imagem convencional capturada por fotografias de veículos em solo, veículos aéreos ou satélite. O método e o sistema aqui reivindicados são capazes de subdividir a imagem em microrregiões e identificar para cada uma, a existência ou não do material vegetal de interesse, se diferenciando de materiais como solo, vegetação invasora e objetos estranhos da cena, para em sequência promover estimativas da densidade local da biomassa da vegetação. Uma das características dessa invenção é a classificação de elemento sombra individualmente, possibilitando a otimização da análise da imagem.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#3.1
09/19/2023
RPI 2750
#2.1
04/05/2022
RPI 2674
#2.10
Número de Protocolo '870220020809' em 11/03/2022 11:51 (WB)
03/22/2022
RPI 2672
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