Publicação do pedido de patente
#3.1
08/22/2023
RPI 2746
Application data
Number
102022002610Type
Filing
Publication
The application was published in the RPI gazette on 08/22/2023 and is now open to any interested party. It moves on to technical examination at the INPI.
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Applicants
U. S. (pessoa física)
MS, BR
Inventors
C. R. (pessoa física)
BR
C. S. (pessoa física)
BR
M. C. (pessoa física)
BR
T. S. (pessoa física)
BR
IPC Classification
Abstract
MÉTODO PARA DETECÇÃO DE ANTICORPOS CONTRA Leishmania sp. POR ESPECTROSCOPIA UV-VIS ASSOCIADA A APRENDIZADO DE MÁQUINA. A presente invenção se refere a um método de detecção de anticorpos contra Leishmania sp. em cães, baseado na avaliação de espectros UV-Vis de reações antígeno anticorpo, seguido por análises de dados baseadas em ferramentas de inteligência artificial para determinação de resultados. O método descrito pode ser utilizado nas áreas biológicas e da saúde, e ciências agrárias, em laboratórios de análises clínicas e diagnóstico médico veterinário, assim como em laboratórios de pesquisa. O princípio por trás do invento é de que por meio da interação antígeno anticorpo, ocorra a formação de imunocomplexos nas amostras positivas, oriundas de animais infectados. Os imunocomplexos formados representaram composições moleculares novas no soro dos animais que estiverem sendo avaliados, as quais deverão estar presentes apenas nos animais infectados, e não nos animais não infectados. Assim, por meio da análise espectral das misturas de soro mais antígenos do agente infeccioso, seria possível identificar padrões espectrais distintos entre animais positivos e negativos para Leishmania sp. A análise e interpretação dos espectros poderão ser totalmente automatizadas, pelo uso de softwares específicos trabalhando em associação aos próprios aparelhos de espectroscopia, os quais poderão colher os espectros, analisá-los e emitir um resultado.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#3.1
08/22/2023
RPI 2746
#2.1
03/22/2022
RPI 2672
#2.10
Número de Protocolo '870220012219' em 11/02/2022 11:45 (WB)
02/22/2022
RPI 2668
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