MÉTODO E SISTEMA DE PRÉ-PROCESSAMENTO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA FACILITAR A SEPARABILIDADE DE CLASSES DE SINAL DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, E, MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO

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Abstract

MÉTODO E SISTEMA DE PRÉ-PROCESSAMENTO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA FACILITAR A SEPARABILIDADE DE CLASSES DE SINAL DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, E, MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO. Método de pré-processamento implementado por computador para facilitar a separabilidade de classes de sinal de aprendizado de máquina avaliando transformações de tempo-frequência candidatas a serem aplicadas a um conjunto de sinais de entrada para gerar características menos redundantes, compreendendo: i) obter M candidatos de regras de transformação de tempo-frequência para o conjunto de sinais de entrada; para os candidatos M, executar: ii) empregar as transformações obtidas para calcular matrizes de tempo-frequência para pelo menos um sinal de cada classe dentro do conjunto de sinais de entrada; iii) avaliar a separabilidade de classes no espaço de características através da minimização de uma função objetivo multiparâmetro que considera o valor da sobreposição entre as áreas das distribuições de distâncias intraclasse e interclasses entre as matrizes de tempo-frequência; em que a distribuição intraclasse é definida como a distribuição de distâncias de matrizes de tempo-frequência da mesma classe, a distribuição interclasse é definida como a distribuição de distâncias de diferentes classes e a função objetivo multiparâmetro é definida como uma medida de separabilidade de classes no espaço de características. A invenção também se refere a um sistema e um meio de armazenamento legível por computador não transitório adaptados para realizar o dito método.