MÉTODO PARA ESTIMAR EVENTOS FISIOLÓGICOS A PARTIR DE SINAIS FISIOLÓGICOS, MÍDIA LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIA, E, APARELHO

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA ESTIMAR EVENTOS FISIOLÓGICOS A PARTIR DE SINAIS FISIOLÓGICOS, MÍDIA LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIA, E, APARELHOA detecção de picos precisa em sinais fisiológicos é uma etapa fundamental para diversas tarefas relacionadas ao monitoramento da saúde, tais como o diagnóstico precoce de arritmias cardíacas, a detecção de estresse e hipertensão, e a classificação dos estágios do sono. A invenção proposta descreve um método inédito para o ajuste fino das posições de pico candidatas e a detecção dos picos de interesse em tais sinais. O método de ajuste fino aborda o problema de baixa resolução de sinal e reduz o erro em relação ao sinal de referência ou ao padrão-ouro usualmente coletado em frequências de amostragem mais altas. A obtenção de posições de pico precisas sem modificar a frequência de amostragem é essencial no contexto de dispositivos vestíveis, que frequentemente apresentam recursos computacionais e armazenamento limitados. Além disso, esta invenção inclui um método inédito para a seleção dos picos de interesse pela classificação de suas posições ajustadas de acordo com um conjunto de características extraídas a partir de características morfológicas do sinal. O presente pipeline é ilustrado através da tarefa que envolve a estimativa do intervalo entre batimentos (IBI) a partir dos sinais de PPG obtidos no pulso e coletados a partir de relógios inteligentes. Contudo, os algoritmos propostos podem ser facilmente estendidos para outros tipos de sinais, em diferentes contextos e aplicações. Os métodos propostos podem ser adequados ao refinamento e à detecção de diferentes pontos fiduciais, incluindo picos e vales de interesse.