MÉTODO DE LOCALIZAÇÃO DE FALHAS EM REDES ÓPTICAS COM O USO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA TREINADOS COM ESPELHO VIRTUAL DA REDE SEM FALHA

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Abstract

MÉTODO DE LOCALIZAÇÃO DE FALHAS EM REDES ÓPTICAS COM O USO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA TREINADOS COM ESPELHO VIRTUAL DA REDE SEM FALHA. A presente invenção propõe um método de localização de falhas em uma rede óptica física/real por meio da interpretação de análises probabilísticas realizadas por uma rede neural treinada. Tal rede neural foi treinada inicialmente com dados de uma rede padrão sem falhas e a partir de dados de falhas suaves e abruptas gerados de forma artificial na rede óptica virtual, análoga à rede física. Tais balizadores foram gerados na rede óptica espelhada para caracterizar possíveis falhas da rede óptica física, portanto, isolando a rede óptica real durante o processo de treinamento, tornando esse método menos invasivo. Portanto, por meio da saída probabilística, o método indica a probabilidade de um componente estar com falha entre todos os outros componentes da rede, tornando o método uma importante ferramenta na localização de falhas