VISUALIZAÇÃO DE MARCADORES PARA PREDIÇÃO DO TEOR DE ENXOFRE EM ÓLEOS E DIESEL COMERCIAL UTILIZANDO ASSOCIAÇÃO DA TÉCNICA DE FLUORESCÊNCIA INDUZIDA POR LED E MÉTODO DE MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS

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Abstract

VISUALIZAÇÃO DE MARCADORES PARA PREDIÇÃO DO TEOR DE ENXOFRE EM ÓLEOS E DIESEL COMERCIAL UTILIZANDO ASSOCIAÇÃO DA TÉCNICA DEFLUORESCÊNCIA INDUZIDA POR LED E MÉTODO DE MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS. A presente invenção refere-se a um método de visualização de marcadores (fingerprints), simples, rápido e de baixo custo que associa análise covariante a técnica de Fluorescência Induzida por LED para predição do teor de enxofre presente no diesel comercial, que é exemplo demonstrativo, mas, não limitante. Mais especificamente o método consiste na obtenção de um modelo matemático para predizer a concentração de enxofre em óleos combustíveis tais como, mas não limitado a diesel, biodiesel e suas misturas, através da aplicação da Análise Covariante, tal como, mas, não limitada ao método dos mínimos quadrados parciais (Parcial Least Square (PLS)) como modelo matemático. A aplicação do método pode vir a competir com o uso de outras técnicas analíticas normalmente utilizadas para análise de enxofre em óleos combustíveis como a fluorescência de raios-X, tendo como principal vantagem ser um método simples, rápido, não-destrutivo e de baixo custo analítico. O método consiste na utilização dos dados espectrais obtidos através da análise de soluções analíticas de enxofre na matriz de óleo combustível, para gerar um modelo de calibração/validação obtido através de análise covariante de dados tal como, mas não limitado a PLS, correlacionando o teor de enxofre com os dados espectrométricos.