MÉTODO DE CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS DE EQUIPAMENTOS ROTATIVOS POR MEIO DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL

IPC Classification

Abstract

MÉTODO DE CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS DE EQUIPAMENTOS ROTATIVOS POR MEIO DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL.Se refere método declassificação de falhas que compõe, por meio de um simulador de falha (1), umbanco de dados público, preferencialmente o MaFaulDa, que por meio de umatopologia otimizada de rede neural convolucional, cujos resultados sãodevidamente apurados por meio de métricas accuracy, precision, recall e f1 score,de forma que tais dados estejam aptos para serem submetidos a um processo deaprendizagem supervisionado, que de acordo com os dados de entrada, a extraçãoda assinatura da falha seja realizada, assim como o diagnóstico da falha chegandoàs falhas nas classes do tipo desbalanceamento (201), desalinhamento horizontal(202), desalinhamento vertical (203) e falhas nas esferas (204), gaiola (205) e pistaexterna (206) de rolamentos quer seja no mancal interno ou no mancal externo,sem a necessidade de intervenção humana.