MÉTODO E SISTEMA DE INSTÂNCIAS COM FALHA E CENSURADAS COM BASE NA ESTIMATIVA DE VIDA ÚTIL REMANESCENTE (RUL), DE ENTIDADES

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Abstract

INSTÂNCIAS COM FALHA E CENSURADAS COM BASE NA ESTIMATIVA DEVIDA ÚTIL REMANESCENTE (RUL), DE ENTIDADESEstimativa da vida útil restante remanescente (RUL) de dados de séries de tempomultisensor é difícil através da inspeção manual. Métodos atuais de aprendizagemde máquina e análise de dados, para estimativa de RUL, exigem um grande númerode instâncias com falha para treinamento, raramente disponíveis na prática, e essesmétodos não podem usar informações de instâncias censuradas operacionaisatualmente, pois seu tempo de falha é desconhecido. Formas de concretização dapresente divulgação proporcionam sistemas e métodos para estimar a RULutilizando dados de séries de tempo implementando uma técnica de regressãoordinal baseada em LSTM-RNN, em que durante o treinamento o valor RUL deinstâncias com falha é codificado em um vetor que é dado como um alvo para omodelo. Ao contrário de uma instância com falha, a RUL exata de uma instânciacensurada é desconhecida. Para usar as instâncias censuradas, os vetores alvo sãogerados e a função de objetivo é modificada para o treinamento em que a regressãoordinal baseada em LSTM-RNN treinada é aplicada em uma série de tempo deteste de entrada para estimativa de RUL.