USO DE MODELO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS E PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL PARA GERENCIAR E ATRIBUIR TAREFAS

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Abstract

USO DE MODELO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINASE PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURALPARA GERENCIAR E ATRIBUIR TAREFASRESUMOUm dispositivo treina um modelo de aprendizagem de máquinacom dados históricos de produtividade e dados de habilidades para gerarum modelo de aprendizagem de máquina treinado que determinaalocações de tarefas aos trabalhadores. O dispositivo recebe novos dadosda tarefa, identificando novas tarefas para alocação aos trabalhadores eexecuta o processamento de linguagem natural nos novos dados da tarefapara converter os novos dados da tarefa em novos dados da tarefaprocessados. O dispositivo recebe, a partir de sensores associados aostrabalhadores, dados de produtividade em tempo real, que identificam aprodutividade dos trabalhadores na conclusão das tarefas atuaisatribuídas aos trabalhadores. O dispositivo processa os dados da novatarefa processada e os dados de produtividade em tempo real, com omodelo de aprendizagem de máquina treinado, para determinar alocaçõesdas novas tarefas aos trabalhadores e faz com que as novas tarefas sejamalocadas aos trabalhadores por um ou mais dispositivos e com base nasalocações determinadas das novas tarefas.