MÉTODO IMPLANTADO POR PROCESSADOR E SISTEMA DE CLASSIFICADOR COM BASE EM REDE SIAMESA DE MEMÓRIA A CURTO-LONGO PRAZO (BILSTM) BIDIRECIONAL

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MÉTODO IMPLANTADO POR PROCESSADOR E SISTEMA DE CLASSIFICADOR COM BASE EM REDE SIAMESA DE MEMÓRIA A CURTO-LONGO PRAZO (BILSTM) BIDIRECIONAL. Trata-se de organizações que são constantemente inundadas de questões que variam das mundanas às impossíveis de serem respondidas. Portanto, é o respectivo departamento que busca ativamente uma assistência automatizada, especialmente para aliviar a carga de tarefas rotineiras, porém, demoradas. As modalidades da presente revelação fornecem um Classificador com base em Rede Siamesa de BiLSTM para identificar classe-alvo de consultas e fornecem respostas às consultas que pertencem à classe-alvo identificada, que atua como um assistente automatizado que alivia a carga de responder a consultas em domínios bem definidos. O Modelo Siamês (SM) é treinado para uma época e, em seguida, a mesma Rede-Base é usada para treinar o Modelo de Classificação (CM) para épocas b interativamente até que a melhor precisão seja observada no teste de validação, em que o SM garante que o mesmo aprenda quais frases são semanticamente semelhantes/diferentes ao passo que o CM aprende a prever a classe-alvo de cada consulta de usuário. No presente contexto, presume-se que a e b são hiperparâmetros e são sintonizados para melhor desempenho no conjunto de validações.