MÉTODO PARA LEITURA DE MEDIDORES DE CONSUMO DE ÁGUA (HIDRÔMETROS), DE ENERGIA (RELÓGIO DE LUZ), DE GÁS (RELÓGIO DE GÁS) E OUTROS USANDO VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA EM DISPOSITIVOS MÓVEIS, SMARTPHONES E TABLETS, COM USO DE APP

IPC Classification

Abstract

O presente relatório descritivo de patente de invenção refere-se à concepção de um novo método de automação de leitura de medição de medidores de consumo de água (hidrômetros), de gás (relógio de gás), de energia (relógio de luz), entre outros, com mostrador analógico ou digital através da aquisição e leitura da grandeza a medir por meio de visão computacional e aprendizagem de máquina com a captura e processamento de imagens dos dígitos apresentados no visor/display do dispositivo de medição de consumo de água, gás ou energia, outros, seguido do reconhecimento dos dígitos (0-9) usando algoritmos de aprendizagem de máquinas visando o reconhecimento e a classificação dos dígitos dos mostradores (classe de dígitos de 0-9), como redes neurais, KNN (K Nearest Neighbors), SVM (Suport Vector Machine), entre outros, usando um dispositivo móvel, tablet e smartphone, com sistema operacional IOS, Android e similares, onde o método é implementado em uma App (aplicativo de software para dispositivo móvel) que realiza o reconhecimento dos caracteres, armazena localmente e conecta-se automaticamente a um servidor central onde os dados da leitura são armazenados on-line, sendo a App operada por um leiturista da empresa concessionária do serviço de fornecimento de gás, água, luz ou similar, que realiza a leitura pelo menos uma vez por mês no modelo tradicional de leitura, bem como pode ser operado pelo próprio cliente da concessionária que pode realizar a leitura da medição automaticamente, várias vezes por dia, enviando a leitura pro servidor nas Nuvens, permitindo uma gestão mais eficiente do medidor, podendo inclusive detectar vazamentos já que a leitura do medidor poderá ocorrer várias vezes por dia.