MÉTODO DE CONTORNOS ATIVOS HILBERT 2D PARA A SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS MÉDICAS E IMAGENS DIGITAIS EM GERAL

IPC Classification

Abstract

Nesta patente são propostos novos métodos de contornos ativos (MCA) baseados na Transformada de Hilbert 2D para segmentação de imagens médicas e imagens digitais em geral. Os MCAs baseados na Transformada de Hilbert Radial (THR) são denominados de MCA THR bidirecional, MCA THR multidirecional e MCA THR módulo multidirecional. Já os MCAs baseados na Transformada de Hilbert Radial Generalizada Discreta (THRGD) são denominados de MCA THRGD bidirecional, MCA THRGD multidirecional e MCA THRGD módulo multidirecional. Tanto os MCAs THR, quanto os MCAs THRGD possuem como principais características, amplo nível de captura de bordas e realizam a detecção de objetos mesmo na presença de ruído. Isto devido às características intrínsecas da THR e THRGD que realizam simultaneamente a detecção da borda do objeto e o espalhamento gradual da intensidade de suas bordas mesmo na presença de ruído. Assim, a referida invenção permite realizar a segmentação de imagens médicas (pulmonares, cardíacas, cerebrais, arteriais, ósseas, dentre outras) e imagens digitais em geral (reais, sintéticas com ou sem ruído e similares).