MÉTODO PARA AVALIAÇÃO E SELEÇÃO DE AMOSTRAS DE IMAGENS FACIAIS PARA O RECONHECIMENTO FACIAL A PARTIR DE SEQUÊNCIAS DE VÍDEO

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Abstract

MÉTODO PARA AVALIAÇÃO E SELEÇÃO DE AMOSTRAS DE IMAGENS FACIAIS PARA O RECONHECIMENTO FACIAL A PARTIR DE SEQUÊNCIAS DE VÍDEO. As imagens de faces obtidas por câmeras de vídeo têm sido utilizadas de modo crescente para o reconhecimento de indivíduos. Apresenta-se aqui um método para selecionar as imagens coletadas do vídeo a serem submetidas ao processo de reconhecimento. O gerenciamento destas imagens se baseia em regras que norteiam as decisões quanto às imagens coletadas que devem ser consideradas ou descartadas para efeito de reconhecimento/identificação, obtendo-se assim uma redução na carga computacional associada. Basicamente, a regra impõe que uma imagem facial colhida de cada novo quadro do vídeo processado só será selecionada para o reconhecimento se for significantemente distinta das imagens extraídas dos quadros anteriormente processados e admitidas para o reconhecimento. O método gerencia o banco de dados que contém as imagens selecionadas como uma fila do tipo least recently used (LRU). Cada imagem da prova é movida para o final da fila LRU toda vez que é tida como similar à que está sendo cogitada para admissão. Quando a fila está cheia, e se decide pela inclusão de uma nova imagem, a imagem mais à frente na fila é selecionada para ser substituída.