SISTEMA E MÉTODO DE SELEÇÃO AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DETECÇÃO DE FALHAS EM DISPOSITIVOS DE HARDWARE

IPC Classification

Abstract

"SISTEMA E MÉTODO DE SELEÇÃO AUTOMÁTICA DE MODELOSDE DETECÇÃO DE FALHAS EM DISPOSITIVOS DE HARDWARE".Dados de dispositivos de hardware podem ser qualificados como características técnicassobre o dispositivo e de monitoramento do comportamento do dispositivo. Esses dados sãocoletados ao longo do tempo com o objetivo de construir modelos através de métodos queidentificam ou predizem mau funcionamento de dispositivos de hardware. Uma vez que diversosmodelos estão disponíveis, o primeiro desafio é escolher qual o melhor modelo ouquais os melhores modelos de acordo com dados de entrada de um dispositivo de hardware.Modelos especialistas treinados a partir de dados de um dispositivo apresentam resultadosmais coerentes em predições sobre o mesmo tipo de dispositivo que em dispositivos comcaracterísticas diferentes. Para contornar essa situação, desenvolvemos um método para escolhaautomatizada de um modelo de detecção ou predição de falhas em um dispositivo dehardware, levando em consideração os dados utilizados para a construção desse modelo eos dados de entrada de um dispositivo de hardware. O objetivo desse método é verificarqual modelo oferece o melhor modelo de detecção ou predição de falhas condizente com ascaracterísticas específicas do dispositivo a ser avaliado.