20+ Jahre historischer Daten
Trainingsdatenbank, die auf über zwei Jahrzehnten von INPI-Entscheidungen basiert – Zulassungen, Ablehnungen, Einsprüche und Berufungen. Jede in der RPI veröffentlichte Entscheidung füttert das Modell.
Eigene Technologie
TrademarkIQ Predict®
Voraussage des Ablehnungsrisikos vor der Anmeldung.
Robustes statistisches Verfahren, trainiert mit Machine-Learning-Technologie und Künstlicher Intelligenz, mit mehr als 20 Jahren historischer INPI-Daten und 100 Millionen analysierten Datenpunkten. Eine weltweit unvergleichliche Technologie für Marktanalyse im Bereich geistiges Eigentum.
Predict®
eigenes Bewertungssystem
Kalibriert an echten INPI-Entscheidungen, durch Back-Testing validiert
20+
Jahre historischer Daten
Seit den ersten digitalen Einträgen des INPI
100M+
Datenpunkte analysiert
Bibliografische, prozessuale und klassifikatorische Daten
Wöchentlich
Aktualisierungszyklus
Jede veröffentlichte RPI füttert das Modell
Funktionsweise
Ein Modell, das auf realen Daten, nicht auf Annahmen, basiert.
Predict® ist kein statisches Checkliste. Es ist ein lebendiges System, das von jeder INPI-Entscheidung seit den ersten digitalen Einträgen gespeist wird und jede Woche weiterentwickelt wird.
100M+ Datenpunkte analysiert
Wir verknüpfen bibliografische, klassifikatorische, prozessuale und zeitliche Daten, um ein mehrdimensionales Profil jeder in Brasilien eingetragenen Marke zu erstellen.
Robuster statistischer Prozess
Der Predict®-Score entsteht aus einem rigorosen statistischen Prozess, der durch maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz trainiert wird. Es ist kein einfaches Heuristikmodell – es ist ein auf Millionen von realen Beobachtungen kalibriertes Modell.
Ständige Weiterentwicklung
Jede neue von INPI veröffentlichte Industriepropertätsschrift füttert das Modell. Predict® verbessert sich ständig – je mehr Daten, desto höher die Genauigkeit und Granularität der Vorhersagen.
Modellrobustheit
Genauigkeit, die dem Prüfen standhält.
Predict® hängt nicht von festen Regeln oder Schlüsselwörtern ab. Das Modell lernt komplexe Muster aus Millionen von realen Entscheidungen – und wird kontinuierlich neu kalibriert, während neue RPIs veröffentlicht werden.
Das bedeutet, dass der Score die aktuelle Realität des INPI widerspiegelt, nicht eine statische Fotografie der Vergangenheit. Jede Woche nimmt das Modell neue Entscheidungen, neue Prüfmuster und neue Zulassungstrends auf.
Ständige Kalibrierung
Jede vom INPI veröffentlichte RPI füttert das Modell. Die Trainingsdatenbank wächst wöchentlich mit neuen Entscheidungen, Zulassungen und Ablehnungen.
Mehrdimensional
Der Score ist keine einzelne Metrik. Er verknüpft phonetische, semantische, klassifikatorische, zeitliche und prozessuale Dimensionen für jede Vorhersage.
Gegen historische Daten validiert
Das Modell wird in strengem Back-Testing an bereits vom INPI getroffenen Entscheidungen getestet – die Leistung wird anhand realer Daten gemessen, nicht anhand von Schätzungen.
Anwendungen
Von der individuellen Bewertung bis zur Portfoliostrategie.
Vor der Einreichung
Erfahren Sie die Zulassungswahrscheinlichkeit, bevor Sie Zeit und Geld in die Einreichung investieren. Der Predict®-Score erkennt Hindernisse, die eine einfache Suche nicht aufdeckt.
Portfolio-Management
Bewerten Sie das gesamte Risiko des Markenportfolios jedes Kunden. Identifizieren Sie verletzliche Marken und priorisieren Sie Aktionen auf der Grundlage von Daten – nicht auf der Grundlage von Intuition.
Wettbewerbsintelligenz
Analysieren Sie die Wahrscheinlichkeit der Registrierung von Wettbewerbermarken. Antizipieren Sie Bewegungen und treffen Sie strategische Entscheidungen mit einer Sichtweise, die niemand sonst bietet.
Bereit, auf Daten zu basieren?