USO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A DETECÇÃO E TRIAGEM DO CÂNCER DE MAMA

Zusammenfassung

USO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A DETECÇÃO E TRIAGEM DO CÂNCER DE MAMA. A presente invenção se refere ao uso de algoritmo de aprendizado de máquina para triagem de pacientes com câncer de mama compreendendo a seleção de algoritmo de aprendizado de máquina para analisar dados obtidos por espectroscopia de infravermelho da saliva e utilização deste modelo de detecção para a discriminação do câncer de mama da doença benigna da mama. Especificamente, a invenção compreende um método para discriminar câncer de mama da doença benigna da mama baseado em: i) amostra biológica, mais especificamente, saliva; ii) espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier modo refletância total atenuada (ATR-FTIR); e iii) algoritmo de aprendizado de máquina. A aplicação do modelo seguirá as etapas: 1º) preparação da amostra 2º) classificação utilizando o algoritmo Neural Network. Essa metodologia não utiliza reagentes, otimizando o processo para ser executado em minutos, tendo o potencial de ser utilizado como ferramenta complementar na triagem do câncer de mama.

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